ГЛАВА M. МАРАЗМИ КОМП'ЮТЕРІВ, ІНТЕРНЕТУ, WINDOWS XP, VISTA, WINDOWS 7, НЕДОЛІКИ, ГЛЮКИ, НЕДОСТАТКИ, ПРОБЛЕМИ, БАГИ, МІНУСИ

Современные видеокарты на несколько порядков быстрее процессоров

Их архитектура намного лучше приспособлена к параллельным вычислениям, что очень выгодно использовать при обработке видео и звука. Но такую мощь могут использовать и злоумышленники.

Например, пароли можно подбирать даже за минуты, например, с помощью программы Elcomsoft Distributed Password Recovery. Она поддерживает параллельные вычисления CUDA для видеокарт Nvidia, и параллельные вычисления OpenCL для ATI.

Программа Pyrit позволяет создавать огромные базы данных для вычислений WPA/WPA2-PSK аутентификации и взлома Wi-Fi паролей. Используя вычислительную мощность многоядерных и других платформ через ATI-Stream, Nvidia CUDA и OpenCL.

Почему видеокарта быстрее процессора? Потому что видеокарты имеют в себе десятки, а то и сотни процессоров. Они не такие всеядные и более примитивные, а потому быстрые при одинаковых частотах.

Компания Intel на основе внутренних тестов сделала заявление, что её топовые процессоры всего лишь в 14 раз медленнее, чем видеокарты компании NVIDIA . Цель этого - опровергнуть заявления NVIDIA, что её графические процессоры превосходят процессоры Intel до 100 раз.
http://nvworld.ru/news/intel-gtx280-14xfaster-i7/

CUDA (англ. Compute Unified Device Architecture) — программно-аппаратная архитектура, позволяющая производить вычисления с использованием графических процессоров NVIDIA, поддерживающих технологию GPGPU (произвольных вычислений на видеокартах). Архитектура CUDA впервые появились на рынке с выходом чипа NVIDIA восьмого поколения — G80 и присутствует во всех последующих сериях графических чипов, которые используются в семействах ускорителей GeForce, Quadro и Tesla.
CUDA SDK позволяет программистам реализовывать на специальном упрощённом диалекте языка программирования Си алгоритмы, выполнимые на графических процессорах NVIDIA, и включать специальные функции в текст программы на Cи. CUDA даёт разработчику возможность по своему усмотрению организовывать доступ к набору инструкций графического ускорителя и управлять его памятью, организовывать на нём сложные параллельные вычисления.
http://ru.wikipedia.org/wiki/CUDA 

Постійна адреса статті в Інтернеті: http://www.marazm.org.ua/windows/50_80.html